안녕하세요, 대기업 데이터 분석팀에서 근무하고 있는 2년차 데이터 분석가입니다.
팀에서 진행하는 수시 채용의 서류평가를 참여하면서 많은 분들께서 엄청난 스펙과 경험을 쌓고 있다는 것에 놀랐는데요,
다만 평가에 크게 영향을 미치지 않는 자격증과 스펙에 많은 노력을 기울이고 계신다는 것이 조금 안타까웠습니다.
사실 업계마다 다르겠지만, IT 업계에서는 자격증과 다른 스펙들을 크게 신경쓰지 않는 분위기라고 생각합니다.
다른 것들보다 분석가로서의 성향과 경험, 대회 성적과 결과물, 포트폴리오를 중시한다고 생각하는데요,
그래서 모교인 부산대생 분들을 대상으로 데이터 분석의 기초는 익혔으나, 취업을 위해 어떻게 스펙을 쌓을지(프로젝트 결과물) 모르는 분들을 위해 비대면으로 저와 함께 분석 프로젝트 진행 및 포트폴리오를 만들어 보는 멘토링을 진행하고자 합니다.
[대상자]
R이나 Python 등의 언어와 분석 라이브러리에 대한 이해도는 있으신 분
데이터 분석 프로젝트 진행이나 포트폴리오 구성에 어려움을 겪으시는 데이터 분석가 취준생
데이터 사이언티스트 대상 X - 데이터 분석가와 사이언티스트는 다릅니다. 머신러닝을 사용하지 않을 가능성이 높습니다
(IT 기업을 희망하시는 분께 조금 더 도움이 될 것 같아요)
[일정]
주 1회(주말) 화상 미팅, 총 4회 진행 + 코드 또는 방향성 관련 지속적인 피드백 + 최종 피드백
(참여자 인당 10시간 + a 가량 시간을 할애할 것으로 예상하고 있습니다)
[진행 방향성]
인원 : 최대 3명 모집. 과제는 개인 단위로 부여 (비대면 미팅은 1:N으로 진행할 수 있음)
커리큘럼 : 대략적인 방향성으로, 개인의 상황에 따라 달라질 수 있습니다
1주차
- 분석 주제 선정
- 캐글 또는 API를 통해 데이터 수집 (공공데이터 X, 로그 단위의 Raw 데이터 수집)
- 분석 방향성 논의 (툴, 분석 환경 등)
- 과제 : 데이터 수집
2주차
- 분석 방향성 및 데이터 수집 상황 점검 (+필요 시 코드 리뷰)
- 데이터 전처리 방향성 논의
- 과제 : 데이터 전처리 및 추출
3주차
- 데이터 전처리 상황 점검 (+필요 시 코드 리뷰)
- 과제 : 데이터 전처리 및 추출과 결과 해석
4주차
- 데이터 결과 해석에 대한 리뷰
- 포트폴리오 작성 방향성에 대한 논의
- 과제 : 결과 해석 및 정리와 포트폴리어 작성
[금액]
10만원
(시급 1만원 꼴로 생각하고 있습니다. 참고로 직장 1시간 초과근무 수당보다 훨씬 적은 금액이며, 저도 동기부여를 위해 최소한의 금액은 받고자 합니다)
제가 모든 것을 떠먹여주는 강의가 아닙니다.
정말 데이터 분석가를 희망하지만 방법을 모르는 분께 도움을 드리고자 진행하는 것이구요,
기본은 본인이 직접 분석 주제 선정과 분석 진행, 결과 해석과 포트폴리오 작성까지 진행하셔야 합니다.
저는 방향성을 같이 잡아주고 리뷰해주는 역할일 뿐인 점, 참고 부탁드립니다.
(처음 기획한 멘토링이라 시행착오가 있을 수 있는 점도 참고 부탁드려요)
이 멘토링을 진행한다고 해서 취업을 당장 시켜줄 수는 없겠지만, 적어도 현직자들이 관심을 가지고 면접을 보고 싶어할 분석 결과물과 포트폴리오 구성에 도움을 드릴 수 있을거라 생각합니다.
키 포인트는 본인의 궁금증으로 시작한 분석을 데이터 수집부터 결과 도출까지 직접 진행하는 것입니다.
관심 있으신 분은 쪽지나 010-4097-6782로 연락 주세요.
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