5월 13일(목)에 개최되는 AI대학원 콜로퀴엄 안내입니다.

대용량 데이터 처리를 통해 얻어진 지식을 기계학습 모델에 적용하여 다양한 자연어 처리 관련 문제를 해결하는

연구 분야를 선도하고 계신 황승원 교수님(서울대 컴퓨터공학부)의 강연입니다.

딥러닝 기반의 자연어처리 최신 동향과 인간의 지식을 어떻게 뉴럴 모델로 표현하는지에 대한 

인사이트를 얻을 수 있는 자리가 될 것입니다. 많은 참석 바랍니다! 

----- 이하 강연 정보 -----

연사: 황승원 (Seung-won Hwang), 서울대 컴퓨터공학부 교수

제목: 언어를 위한 지식 및 뉴럴 모델 (Knowledge and Neural NLP)

일시: 2021. 5. 13(목) 오후 4:30-5:40

[사전 등록] https://bit.ly/PNUAI-Colloquium (사전 등록 시 Zoom URL을 제공합니다) 

강연 요약:
Deep learning models for NLP (Natural Language Processing) often tackle each task in isolation, requiring a large number of training examples and works well only on well-defined and narrow tasks. Meanwhile, we face the challenge of sample-efficient transfer, e.g., when supporting poor-resource languages or bootstrapping AI products before enough training data are acquired. This talk discusses our ongoing research work leveraging knowledge for generalizing from small training resources or transferring from other tasks. Further details can be found from https://seungwonh.github.io 

연사 소개:
Prof. Seung-won Hwang is a Professor of Computer Science and Engineering at Seoul National University. Prior to SNU, she had been faculty at POSTECH and Yonsei University, after her PhD from UIUC. Her recent research interest has been data and language understanding and intelligence, led to 100+ publication at top-tier AI, DB/DM, and NLP venues, including ACL, AAAI, IJCAI, NAACL, SIGMOD, VLDB, and ICDE. She has received best paper runner-up and outstanding collaboration award from WSDM and Microsoft Research respectively.

*AI대학원 봄 콜로퀴엄에서는 매월 2회 AI분야 국내외 석학과 산업계 전문가를 초청하여 

최근 AI연구동향과 AI융합 산업동향에 대한 강연을 듣고 있습니다. (상반기 강연 일정 : 하단 포스터)