선형회귀분석 아시는 학우분있나요

r스퀘어는 결정계수라고도 하고 추정한 모형의 적합도를 나타냅니다. 가령 종속변수에 독립변수 하나만 있는 단순선형회귀식을 생각해볼때 결정계수가 0.6이라는 것은 종속변수의 변동이 설명변수에 의해 60% 설명된다라고 해석할 수있습니다. 독립변수가 두개이상인 경우 다중회귀라고 하는데 결정계수는 독립변수의 갯수가 늘어나면 따라 커지기 때문에 다중회귀에서는 금방과 같은 해석은 잘 하지않습니다. 다만 그냥 모형의 적합도 수준이 어느정도 구나하는 대략적인 모습만 관찰합니다. 말씀하시는 t테스트는 추정된 모형에서 독립변수앞에 계수가 붙을겁니다. 추정된 값이죠. 그값의 유의성이 대한검정을 의미합니다. t검정의 귀무가설은 해당 계수가 0이다 대립가설은 0이 아니다를 기본으로 합니다. 그래서 p값이 예를들어 0.03이 나왔다라고 하면 해당 변수가 5%유의수준 하에서 유의성을 가진다 정도로 해석할 수있습니다. 만약 p값이 0.1이상으로 크다면 유의하지 않은 것으로 판단하고 모형을 바꾸거나 변수선택에 문제가 있거나 등등 사실 너무나 많은 경우가있지만 다 언급하기 힘듭니다. 여하튼 그런식으로 조정도 필요합니다. t테스트에서는 t값 자체를 보고 바로 판단하기 쉽지않습니다 보통 3이 넘어가면 유의하다하고 경험적으로나마 판단할수있지만 정확한 p값을 보는것입니다