스터디게시판에 올릴까 하다가 ㅠㅠ 웬지 스터디모집이 주인거 같고 글도 없어서 조회수가 적을까봐 급히 올립니다
하단은 원어수업 교재를 그대로 타이핑했습니다 (ㅡㅡ;;;; 수식만드느라 좀 애먹었음)
모분산에서 표본분산으로 넘어가는 과정에 N을 n-1로 replace한다는 말은 있는데 교수님이 이유를 설명해주시지도 않고 책도 완전 그냥 날로 넘어가서 이해가 불가능하네요
그리고 엄밀히 따지면 분모가 1이면 안되는게 수학적으로 n=1이 아니어야한다는 조건이 추가로 붙어야 하는거 아닌가요 ㅜㅜ
아참 비록 공대 수학과 기타 자연계 분이 아니시라도 답을 아시면 왜 나는 안불러줬지 하고 삐치시지 마시고 답변 부탁드려요 ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ
댓글 수 한개가 올라간 걸 보고 설레이시겠지만 답변은 밑에 분이 해주실 겁니다. ㅎㅎㅎ
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엌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ나쁜사람
n=1이어야 한다는 조건은 붙일 필요도 없지요..왜냐면 크기가 1인 전집에서 표본을 추출할 필요는 없으니까요..
저도 정확하게는 모릅니다만 n이 아닌 n-1을 쓰는 이유는 이가 비편향된 추정치이기 때문입니다..즉 분모를 n으로 나누면
전집에 대한 추정을 잘못하게 되죠
와.. 뭔가 멋있으시다
도움이 되셨으면 합니다용
LHS RHS는 벡터쪽에서 본거같기도 한데,, 잘 모르겟네요 ㅜㅜㅜㅜㅜ
LHS 는 좌변이고
RHS 는 우변입니당
좌변과 우변이 같다는 것으로 증명하는거에용
모집단이 20개라고 하고 표본집단이 5개라고 합시다. 공식을 보시다보면 아시겠지만 분산이란건 원래 표본의 갯수가 늘어나면 늘어날수록 값이 커지게됩니다. (제곱때문입니다.) 표본이 비슷한 오차를 나타내준다 하더라도 표본갯수가 적기때문에 분산값은 한참 작게 나오겠지요. 그 오차를 N-1 이라는 자유도로 나눠주면 표본집단의 분산값이 모집단의 분산값과 비슷한 기대값을 얻을수 있게 됩니다. N값이 작으면 작을수록 -1의 영향은 크게 되고 N값이 매우 크다면 미미하므로 크게 개의치 않게 됩니다.
앗.. 이거 지금 제가 배우는 거네요 ㅎㅎ
계량분석시간에 ㅎㅎㅎ
네. 역시 분석과목이 통계적 측면을 많이 사용하는것 같습니다.
다들 답변 감사드립니다
다들 똑똑하시네요 ^^**
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