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[AI대학원 콜로퀴엄] 4/29(목) 스마트 팩토리와 AI, 장영재교수(KAIST)

nrkim2021.04.23 10:32조회 수 84댓글 0

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다음주 4/29(목)에 열리는 AI대학원 콜로퀴엄 강연 안내입니다. 

스마트 팩토리, AI기반 물류 자동화, 제조 디지털 트윈 분야 저명한 연구자이시고 

최근 '다임 리서치'라는 스타트업을 창업하여 연구 성과를 실제로 산업 현장에서 활용하고 계신 

KAIST 산업 및 시스템 공학과 장영재교수님을 연사로 초청하였습니다. 

관심있는 분들의 많은 참석 바랍니다!

 

----- 이하 강연 정보 -----

연사: 장영재 (Young Jae Jang), KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수

제목: 스마트 팩토리와 AI (Smart Factory and AI)

일시: 4/29(목) 오후 4:30-5:40 (Zoom)

[사전 등록] https://bit.ly/PNUAI-Colloquium  (사전 등록 시 Zoom URL을 제공합니다) 

강연 요약: 

디지털 기술의 발전으로 제조 시스템의 혁신이 가속화되고 있다. 특히 AI기술과 디지털 트윈 기술을 통해 불량예측, 설비관리, 자동화 시스템 운영 등 다양한 제조 디지털 혁신이 가속화되고 있다. 본 강연에서는 AI 기술이 어떻게 제조에 활용될 수 있는지, 그리고 제조 AI와 일반 AI기술의 차이가 무엇인지를 설명한다. 그리고 장영재 교수 연구진이 국내 반도체 및 첨단 제조 생산 시스템에서 AI와 디지털 트윈 기술을 활용해 제조 생산성 증대를 구축한 사례를 소개한다. 이론이 아닌 실제 사례 중심을 통해 AI기술의 물류 자동화 운영 및 제조 스케줄링 혁신, 기타 설비 자동화 시스템 디자인 및 제조 IT 고도화 사례와 개념을 설명한다.

연사 소개: 
장영재 교수는 MIT공대에서 박사를 받았다. 현재 카이스트 산업 및 시스템 공학과 교수로 재직 중이며 AI대학원 겸임 교수로도 참여하고 있다. 카이스트 공식 연구 센터인 <시너스텍-카이스트 인공지능 물류 시스템 연구센터> 와 <한국타이어-카이스트 디지털 미래기술 혁신 센터>에서 스마트 제조의 센터장을 맡고 있다. "스마트 팩토리", "AI기반 물류 자동화", "제조 디지털 트윈"이 주요 연구 분야이며 2020년에는 AI기반 스마트 팩토리 스타트업인 카이스트 연구소 기업 '다임 리서치'를 설립하였다. 카이스트 부임 전 미국 반도체 메모리 제조사인 마이크론 테크놀로지 (Micron Technology) 에서 4년간 현장에서 공장 자동화 및 운영 관련 업무를 수행하였다. 실제 산업계 임팩트를 지향하는 연구를 추구하며 국내외 유수 기업들과 공동연구를 통해 실제 산업에 활용될 수 있는 연구를 진행해 왔다. 현재 국제저널 IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 과 Computers and Industrial Engineering의 부편집장 (Associate Editor)를 맡고 있다. 대표 저서로는 교보문고 베스트셀러인 <경영학콘서트>가 있다.

주요 경력:

KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수, 2010.11 ~ 현재

시너스텍-카이스트 AI AMHS 연구센터 센터장, 2018.2 ~ 현재
한국타이어 디지털 미래 혁신센터 센터장, 2019.1 ~ 현재
LG-CNS 빅데이터 AI 센터 센터장, 2019.1 ~ 현재
Micron Technology 미국 본사 프로젝트 매니저, 2007.1~2010.11
Computers & IE Journal 부편집장, 2018.1~현재
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 부편집장, 2019.1~현재 
Journal of Intelligent Manufacturing 부편집장, 2019.3 ~ 현재
<한국경제신문> '장영재의 산업지능' 고정컬럼 연재, 2020.1 ~ 현재
 
*AI대학원 봄 콜로퀴엄에서는 매월 2회 AI분야 국내외 석학과 산업계 전문가를 초청하여 

최근 AI연구동향과 AI융합 산업동향에 대한 강연을 듣고 있습니다. (  정 :  )

부산대AI대학원콜로퀴엄-포스터(최종).png

 

 

 

 

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