상관관계가 잘 보이지 않는 두 데이터간의 상관관계를 밝혀낼 수 있을까요?

글쓴이2013.08.27 09:30조회 수 1634댓글 6

  • 4
    • 글자 크기


데이터 A.png
데이터 A.png
데이터 B.png
데이터 B.png
A 내림차순.png
A 내림차순.png
B 내림차순.png
B 내림차순.png

 

 

 

데이터 A와 B의 상태가 현재 저렇게 되어있는데, 두 데이터간의 상관관계가 있는 것 같으면서도 없는거 같습니다.(?)

 

이 두 데이터 간의 상관성을 밝힐 수 있을까요?

  • 4
    • 글자 크기

댓글 달기

  • 전 통게학과는 아니지만 일반적으로 두 데이터의 상관관계를 보기 위해선 같은 xy축에 대해 각각을 그래프를 그리세요. 그러면 두 그래프의 모양을 먼저 비교해볼 수 있습니다. 그 후 모양이 같은데 위치만 다르다면 이 두 데이타는 평행이동하면 같은 그래프가 됩니다. 즉 두 데이터는 서로 0차 함수 관계죠. 만약 비슷한 모양이긴 한데 위치를 옮겨도 겹쳐지지 않는다면 각 함수를 구성하는 계수들 중 상수항이 아닌 다른 항이 다른 값을 가집니다. 에를 들어 직선인데 겹쳐지지않는다면 Y=ax+b에서 a가 다른 것이지요 . 예는 직선으로 들었으나 exp함수의 경우라면 지수에 들어가는 factor가 달라질 수도 있고 계수가 다를 수도 있습니다. 이렇듯 두 그래프의 함수관계를 밝히는 것은 일반적으로 어렵습니다만 , 가장 먼저 해볼 수 있는 방법은 두 데이터를 뺀 값으로 그래프를 그려보는 것입니다. 이 그래프가 어떤 그래프인지 fitting 해보면 두 데이터의 관계를 일반적으로 알 수 있습니다.
  • 어느정도 조사자의 직관이 관여하지 않남?
  • @친근한 병꽃나무
    글쓴이글쓴이
    2013.8.27 23:58
    저의 직관이 부족합니다 ㅋㅋㅋㅋ큐ㅠ
  • 아..... 제목을 성관계로 보고 재밌어서 들어왔는데 젠장 ㅋㅋㅋㅋ 상관관계네 ㅜㅜ

     

    보아하니 엑셀로 작성하신것같은데요
    correlation analysis를 통하여 상관계수를 알 수 있습니다.
    상관계수는 최소 0에서 최대 1로 구성되며,
    1에 가까울수록 상관관계가 강함을, 0에 가까울수록 상관관계가 없음을 나타냅니다.

    (뭐, 보통 분야나 연구주제에 따라 다르지만 0.6이상이면 상관관계가 있고, 0.7~0..8이상이면 상관관계가 강하다고 합니다.)

    엑셀에서 사용할 수 있는 함수는 다음과 같습니다. A와 B는 데이터 범위지정해주시면 됩니다.

    =correl(A,B)

  • @고상한 서어나무
    글쓴이글쓴이
    2013.8.27 23:56
    0.61로 나와요. 정말 애매한 수치네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ

    엑셀에서 correl 함수로 알아본 상관계수가 0.7이상일 경우, 한쪽 데이터에서 다른 데이터의 추세를 알아볼 수 있는 함수같은거 있을까요?
  • @글쓴이
    뭐 그런거 하려고하시면 그냥 simple linear regression 돌리시면 됩니다.
    추세를 알아보고자 하는 데이터를 Dependent variable로 두시고, 다른 데이터를 Independent variable로 두시고 ㅇㅇ
번호 제목 글쓴이 날짜
공지 욕설/반말시 글쓰기 권한 영구 정지10 저렴한 개불알꽃 2019.01.26
공지 식물원 이용규칙 (2018/09/30 최종 업데이트) - 학생회 관련 게시글, 댓글 가능17 흔한 달뿌리풀 2013.03.04
130990 전과할 과의 교양 촉박한 시닥나무 2014.03.07
130989 전과할 과 전공 재수강6 정중한 벼룩이자리 2017.06.20
130988 전과한학기는 성적장학금못받나요..ㅠㅠ4 진실한 목화 2015.08.05
130987 전과한다고하면 일선열어주나요?4 똥마려운 노루오줌 2014.02.04
130986 전과한 후에 복수전공이 가능한가요?6 고상한 개구리밥 2014.03.11
130985 전과한 분들 성적장학금 질문..8 착실한 자귀풀 2015.08.02
130984 전과학점고민이요ㅠㅠㅠ1 보통의 꿩의바람꽃 2017.11.28
130983 전과학점1 이상한 둥굴레 2017.01.05
130982 전과학적변동4 깔끔한 편도 2015.01.20
130981 전과하신분들에게 질문!!1 돈많은 자주쓴풀 2014.01.29
130980 전과하신분들께 질문있어요.3 고상한 호랑가시나무 2014.05.12
130979 전과하신분들께 질문드립니다.4 황홀한 호랑가시나무 2018.02.12
130978 전과하신분들~! 도와주세요3 예쁜 영산홍 2015.07.14
130977 전과하신분들 질문있습니다11 힘쎈 겹벚나무 2016.02.10
130976 전과하신분들 질문이영6 불쌍한 애기참반디 2019.11.28
130975 전과하신분들 있나요7 짜릿한 흰괭이눈 2015.06.02
130974 전과하신분들 수강신청어떻게하세요??6 절묘한 홍단풍 2014.08.05
130973 전과하신분들 도와주세요ㅠㅠ13 우아한 인삼 2017.07.01
130972 전과하신분들4 멍청한 노랑코스모스 2017.07.30
130971 전과하신분들2 부자 졸방제비꽃 2014.03.04
첨부 (4)
A 내림차순.png
55.8KB / Download 11
B 내림차순.png
64.5KB / Download 7
데이터 A.png
15.0KB / Download 9
데이터 B.png
15.4KB / Download 7