* 반말, 욕설시 게시판 글쓰기 권한 영구 정지
안녕하세요 산업공학과에 재학중인 한 학생입니다.
빅데이터에 관심이 많아 관련 분야로 취업을 하고싶은데
아직 어리고 정보가 없어서 그런지 어떤 회사에 가야할지도 잘 모르겠네요.
어떤 회사가 있는지도 잘 모르겠고 이러한 정보들을 어떻게 모아야하는지도 잘 모르겠어요
여러분들은 취업준비하실때 취업하고 싶은 회사에 대한 정보를 어떻게 찾으시나요?
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이번에 데이터 분석으로 취업했는데,
1. 채용공고 보면서 데이터 분석 뽑는 회사들 찾기
2. 잡플래닛으로 해당 회사들 후기 읽기
3. 괜찮겠다 싶은 회사들 위주로 정보 더 모으고 지원
이렇게 했습니다. -
@화난 관음죽데이터 분석쪽으로 진출할려면 어떤 공부를 하고 어떤 자격증을 준비해야하니요?
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@글쓴이자격증은 adsp, adp 등이 있지만 adsp까지는 실력과는 전혀 관계 없습니다.
그저 CJ같은 몇 회사에서 우대하기에 딸 뿐이지, 대부분의 회사에서는 관련 자격증을 전혀 보지 않아요.
실제로 저도 관련 자격증은 없었고 그걸 면접에서 물어보는 회사도 없었어요.
공부는 데이터 분석 안에도 많은 세부 분야가 있기에 달라요.
공통적으로 필요한 지식은 수학, 통계의 기반 지식과 툴 사용능력(파이썬, R같은 프로그래밍 능력이나 SAS 등), 기초 머신러닝 기법, 분석 방법론 등이 있겠네요. -
@화난 관음죽전공이 어떻게 되시나요? 공대생이 취업후에 대학원을 통해 데이터분석 쪽으로 진로 바꿀 수 있을까요?
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@정중한 노각나무데이터분석에서도 머신러닝을 특화하시는 분들은 컴공이 주전공이구요.
통계나 수학도 많이 가지만
경영, 경제, 사회 등 문과도 많이 있을 정도로 출신 학과는 많습니다.
그리고 일부 대기업, 중견, 스타트업들은 학과를 신경쓰지 않고 오로지 포트폴리오와 면접에서의 실력만 보는 경우도 있기에 출신은 크게 상관없다고 생각해요.
다만, 데이터 분석은 석사 이상을 대부분의 기업에서 요구하는데 그 이유로는 직무의 깊이입니다.
요구되는 지식의 범위가 넓기에 2~3년 만에 지식을 쌓기게 매우 힘들기에 최소 석사는 되서 와라는 건데요, 저도 2년 이상 공부했지만 사실 데이터 분석을 아직 제대로 할 줄 안다고 전혀 생각되지 않아요.
그 정도로 매우 요구되는 지식이 많으면서도 우리나라에서는 지역적, 법적 제한으로 그 활용도가 상대적으로 적고 대우도 딱히 좋지 않기 때문에
정말로 하고 싶은 분야가 아니라 미래 성장가능성으로 시도하시는 거라면 추천하지 않습니다. -
일단 모든곳 다 쓰고 붙여주는곳 중에서 골랐습니다
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